Ce modèle est ancien et tend à être remplacé par des softs utilisant le GPU (Graphics Processing Unit) – en gros le microprocessuer de la carte graphique. Nvidia a proposé (depuis quelques temps maintenant) un SDK nommé CUDA démocratisant efficacement la conception de logiciels axées sur l’utilisation de la puissance de calcul proposé par nos GPUs. J’avais réalisé il y a quelques temps un comparatif de logiciels de bruteforce basés sur GPU ayant pour base un encodage en MD5.

La puissance de calcul mise à disposition par les GPUs n’est en rien comparable à celle permise par les CPUs. Lors de mon comparatif, sur une machine avec une CG ATI Radeon HD 4870, j’avais réussi à pousser un bruteforce à 1 066 Millions hash par seconde ! (sans SLI)

Pourquoi alors continuer à documenter et à utiliser John the ripper ? Simplement parce que la complexité de développement de logiciels basés sur GPU fait que pour le moment très peu de logiciels existent, et ceux qui existent ne permettent quasiement que de casser du MD5.

Je me suis donc documenté pour améliorer les performances d’un John the Ripper vieillissant et j’ai découvert qu’il existait un diff proposé par bindshell.net permettant de gérer le multi-core grace à Open-MPI.

A l’instar du comparatif que j’avais fait à l’époque, je vous propose celui de John the ripper mono-core / multi-core et les méthodes d’installation et d’utilisation.

Consulter le comparatif

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